为了终了海优势电测度，好意思国必须缔造具有风暴稳妥性的涡轮机策画。最近的商议强调了对极点天气影响的先进数据运转模子和精准瞻望的需求，尤其是在地点变化使风暴行径复杂化的情况下。新的风力涡轮机策画需要冒失较小限制的挑战。好意思国正在加速扩大海优势能的筹谋，测度是到 2030 年新增装机容量达到 30 吉瓦，到 2050 年达到 110 吉瓦。然则，为了终了这一测度，涡轮机的策画必须大约承受热带风暴的影响。“行业尚未十足了解极点天气对海优势力涡轮机的影响，”作家 Jiali Wang 说。“制造商阐述海外策画标准策画风力涡轮机，但需要更好的模子和数据来商议极点天气的影响，以便为策画标准提供信息和革命。”在本周由 AIP Publishing 发表在《可再生和可握续动力杂志》上的一篇笼统计划中，Wang 和阿贡国度实验室、好意思国国度科学基金会国度大气商议中心、国度可再纯真力实验室、密歇根理工大学和太平洋西北国度实验室的共事批判性地商议了热带风暴不雅测时候的出路。他们还讲究了使用 AI 和“传统门径无法很好地瞻望极点天气事件的强度，”Wang 说。“在审查了起程点进的科学时候和门径之后，咱们需要发愤在天气数据、所有这个词风电场和单个风力涡轮机的限制之间架起桥梁。”现时风力涡轮机标准的局限性举例，海外电工委员会制定的海优势力涡轮机标准莫得琢磨极点天气对涡轮机影响的复杂性，它们不错从多样新时候和数据分享调和的可靠数据中受益。作家指出，先进的建模时候正在赶快发展，举例使用超远隔率时候将现存区域数据削弱为点圭臬数据的深度神经网罗。另一个关节弘扬是使用机器学习门径进行径态暖势瞻望，这不错更好地瞻望风暴的强度。跟着自主无东说念主系统和机器学习等先进器具的兴起，风暴不雅测时候呈爆炸式增长。为了策画抗风狂风力涡轮机，AI 运转的建模不错匡助在多个圭臬上商议风暴，以更好地响应热带风暴的复杂性。图片起首：Jiali Wang“咱们需要大约在卓绝小的限制上处分问题的模子，举例了解从一个涡轮机到另一个涡轮契机发生什么，”Wang 说。“卫星和其他不错自主扫描区域的遥感时候在极点天气条目下很有匡助，但它们的作家指出，执行响应不同圭臬上多种风暴效应复杂相互作用的数据关于更新模子和涡轮机策画标准以及了解地点变化对风暴瞻望的影响卓绝穷苦。“强风和巨浪齐是无益的，因为波澜不错产生能量，从而运转洋流，”Wang 说。“风、波浪和洋流这三个构成部分不错来自不同的标的。这被称为错位，使涡轮机愈加脆弱。