一、软件包照看系统的性质

1. pip

pip是Python的官方包照看器具。它主要用于装配、升级和卸载Python包。它从Python Package Index (PyPI)得到包。

举例，当你思要装配一个像`numpy`这么的Python库时，你不错粗拙地在敕令行中输入`pip install numpy`。

2. conda

conda是一个开源的包照看系统和环境照看系统。它不仅不错照看Python包，还不错照看非Python包，比如R言语包等。

Conda有我方的软件包仓库，它不错从Anaconda仓库、Anaconda Cloud或土产货的conda server得到包。举例，`conda install numpy`不错装配`numpy`包。

二、环境照看方面

1. pip

pip本人莫得内置的环境照看功能。如若你思要照看不同的Python环境（举例，有不同版块的Python和不同版块的库的环境），你需要借助其他器具，如`virtualenv`或`venv`。

举例，使用`venv`创建一个新的凭空环境`myenv`，你需要先实践`python -m venv myenv`，然后激活这个环境，再使用pip装配包。

2. conda

conda具有重大的环境照看功能。你不错随心地创建、复制、删除和切换不同的环境。

举例，你不错使用`conda create -n mycondaenv python=3.8`创建一个名为`mycondaenv`的环境，其中Python版块为3.8。然后你不错使用`conda activate mycondaenv`激活这个环境，并在其中使用`conda install`装配包。

三、依赖相关处理

1. pip

pip在装配包时会逐一装配所需的依赖项。然而，它可能会遭受依赖迫害的问题，尤其是在复杂的模样中。

举例，当你装配一个库`A`，它依赖于库`B`的1.0版块，而你依然装配了库`B`的2.0版块，这可能会导致装配失败或要津开动时出现问题。

2. conda

conda在处理依赖相关方面愈加智能。它会琢磨悉数这个词环境中的依赖相关，并尝试找到一个兼容的处理决议。

举例，当你要装配一个包时，conda会查验现存的环境和要装配的包的依赖相关，尽量幸免迫害，找到一个能让悉数这个词环境强壮开动的装配决议。

四、装配的软件包范围

1. pip

只专注于Python包的装配。它不可装配非Python的软件或库。

举例，你不可用pip装配像`libxml2`这么的C/C++库。

2. conda

不错装配多种类型的软件包，包括Python包、C/C++库、R言语包等。

举例，除了Python库，你不错使用`conda install r base`来装配R言语的基础包，浅显在团结环境中进行数据科学责任，集成了多种言语的成就环境。